With CV3, the control variables are

With CV3, the control variables are in physical space while with CV5, CV6, and CV7, the control variables are in eigenvector space. The major difference between these two kinds of BE is the vertical covariance; CV3 uses the vertical recursive filter to model the vertical covariance but the others use an empirical orthogonal function (EOF) to represent the vertical covariance. The recursive filters to model the horizontal covariance are also different with these BEs. We have not conducted the systematic comparison of the analyses based on these BEs. However, CV3 (a BE file provided with our WRFDA system) is a global BE and can be used for any regional domain, while CV5, CV6, and CV7 BE’s are domain-dependent, and so should be generated based on forecast or ensemble data from the same domain.

結果 (日本語) 1:

CV5、CV6およびCV7と、制御変数は、固有ベクトル空間にいる間CV3と、制御変数は、物理的な空間です。BEのこの2種類の主な違いは、垂直共分散です。CV3は、垂直共分散をモデル化するために、垂直巡回型フィルタを使用していますが、他のものは、垂直共分散を表すために、経験的直交関数（EOF）を使用します。水平方向の共分散をモデル化する再帰的フィルタもこれらのBESと異なっています。我々は、これらのBESに基づく分析の系統的な比較を行っていません。しかし、CV3（私たちのWRFDAシステムを備えていてもファイル）は、グローバルBEで、CV5、CV6およびCV7 BEのは、ドメイン依存であるので、予測やアンサンブルデータに基づいて生成されるべきであるが、いずれの地域ドメインのために使用することができます同じドメインから。