Some observations are useful for pr

Some observations are useful for preprocessing (e.g. Quality Control, Cloud detection) but you might not want to assimilate them. If you still need to estimate their bias correction, these observations need to go through the VarBC code in the minimization. For this purpose, the VarBC uses a separate threshold on the QC values, called "qc_varbc_bad". This threshold is currently set to the same value as "qc_bad", but can easily be changed to any ad hoc value.

結果 (日本語) 1:

いくつかの観察は（例えば品質管理、クラウド検出）を前処理のために有用であるが、あなたはそれらを同化したくない場合があります。あなたはまだ彼らのバイアス補正を推定する必要がある場合は、これらの観​​察は、最小化にVarBCコードを通過する必要があります。この目的のために、VarBCは「qc_varbc_bad」と呼ばれるQC値に別々のしきい値を使用しています。この閾値は、現在「qc_bad」と同じ値に設定されているが、簡単にアドホック値に変更することができます。