A set of initial ensemble members m

A set of initial ensemble members must be prepared before the hybrid application can be started. The ensemble can be obtained from other ensemble model outputs, or you can generate them yourself. This can be done, for example, adding random noise to the initial conditions at a previous time and integrating each member to the desired time. A tutorial case with a test ensemble can be found at http://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/wrfda/download/wrfda_hybrid_etkf_testdata.tar.gz. In this example, the ensemble forecasts were initialized at 2006102712 and valid 2006102800. A hybrid analysis at 2006102800 will be performed using the ensemble valid 2006102800 as input. Once you have the initial ensemble, the ensemble mean and perturbations can be calculated following the steps below:

結果 (日本語) 1:

ハイブリッドアプリケーションを開始する前に初期アンサンブルメンバーのセットを用意する必要があります。アンサンブルは、他のアンサンブルモデル出力から得ることができ、またはあなたがそれらを自分で生成することができます。これは、以前の時点で初期条件にランダムノイズを加えると、所望の時間に各部材を一体化、例えば、行うことができます。テストアンサンブルとチュートリアルの場合はhttp://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/wrfda/download/wrfda_hybrid_etkf_testdata.tar.gzで見つけることができます。この例では、アンサンブル予報は2006102712と2006102800.有効なハイブリッド分析で初期化し、2006102800はアンサンブル2006102800として有効な入力を使用して実行されます。あなたが最初のアンサンブルを持っていたら、アンサンブル平均と摂動は以下の手順で計算することができます。