The WRFDA system also includes a hy

The WRFDA system also includes a hybrid data assimilation technique, which is based on the existing 3D-Var. The difference between hybrid and 3D-Var schemes is that 3D-Var relies solely on a static covariance model to specify the background errors, while the hybrid system uses a combination of 3D-Var static error covariances and ensemble-estimated error covariances to incorporate a flow-dependent estimate of the background error statistics. Please refer to Wang et al. (2008a,b) for a detailed description of the methodology used in the WRF hybrid system. The following section will give a brief introduction of some aspects of using the hybrid system.

結果 (日本語) 1:

WRFDAシステムは、既存の3D・ヴァーに基づいてハイブリッドデータ同化技術を含みます。ハイブリッドと3D-Varの方式の違いは、ハイブリッドシステムを組み込むために推定誤差共分散3D-Varの静的およびアンサンブルエラー共分散の組み合わせを使用しながら、3D-varは、背景誤差を指定するには、静的共分散モデルのみに依存することです背景エラー統計情報の流れに依存する見積もり。Wangらを参照してください。（2008A、B）WRFハイブリッドシステムで使用される方法の詳細な説明のために。次のセクションでは、ハイブリッドシステムを使用するいくつかの態様の簡単な紹介を与えます。